Votre GPU,
en quelques minutes
Déployez un L40 ou un H100, lancez votre entraînement IA, payez à l’heure. Hébergé au Canada.
Utilisation GPU
0 %
VRAM
0/80 Go
Temp
32°C
GPU NVIDIA de dernière génération
Du L40 pour l’inférence au H200 pour l’entraînement de modèles massifs. Tous hébergés au Canada.
Prix indicatifs, révisés chaque heure selon le marché et le taux de change.
Comparaison rapide
| GPU | VRAM | vCPUs | RAM | Interconnexion | Prix /h | Prix /mois | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
NVIDIA RTX A6000 | 48 Go GDDR6 | 28 | 58 Go | PCIe | 0,78 $ | 569,40 $ CA | Choisir |
NVIDIA L40 | 48 Go GDDR6 | 28 | 58 Go | PCIe | 1,54 $ | 1 124,20 $ CA | Choisir |
NVIDIA A100 PCIe | 80 Go HBM2e | 28 | 120 Go | PCIe | 2,08 $ | 1 518,40 $ CA | Choisir |
NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 Go GDDR7 | 28 | 225 Go | PCIe | 2,84 $ | 2 073,20 $ CA | Choisir |
NVIDIA H100 PCIePOPULAIRE | 80 Go HBM2e | 28 | 180 Go | PCIe | 3,83 $ | 2 795,90 $ CA | Choisir |
NVIDIA A100 NVLink × 8 | 80 Go HBM2e | 252 | 1920 Go | NVLink | 17,12 $ | 12 497,60 $ CA | Choisir |
NVIDIA H100 NVLink × 8 | 80 Go HBM2e | 252 | 1440 Go | NVLink | 31,77 $ | 23 192,10 $ CA | Choisir |
NVIDIA H100 SXM × 8 | 80 Go HBM3 | 192 | 1800 Go | NVLink | 39,10 $ | 28 543,00 $ CA | Choisir |
NVIDIA H200 SXM × 8 | 141 Go HBM3e | 176 | 1800 Go | NVLink | 55,40 $ | 40 442,00 $ CA | Choisir |
NVIDIA B200 × 8 | 180 Go HBM3e | 252 | 2048 Go | NVLink | 83,30 $ | Horaire seulement | Choisir |
NVIDIA B300 × 8 | 288 Go HBM3e | 224 | 1920 Go | NVLink | 97,59 $ | 71 240,70 $ CA | Choisir |
Prix en dollars canadiens (CAD). Taxes TPS et TVQ en sus. Facturation horaire sans engagement.
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Déployer avec ce modèleOllama et Open WebUI
Discutez avec des modèles ouverts dans votre navigateur. Le compte administrateur est créé pour vous avant l’ouverture de l’accès.
Déployer avec ce modèleServeur vLLM compatible OpenAI
API compatible OpenAI (/v1) servant le modèle choisi, protégée par une clé d’API générée.
Déployer avec ce modèleComfyUI
Génération d’images par nœuds, derrière un accès protégé par identifiant et mot de passe générés.
Déployer avec ce modèleEnvironnement PyTorch (CUDA)
PyTorch et CUDA prêts dans /opt/pytorch, activés à la connexion SSH. Aucun port ouvert en plus de SSH.
Déployer avec ce modèle
Aucune interface exposée sans authentification. Installation automatique au premier démarrage, habituellement quelques minutes (durée indicative, non garantie).
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