Comment deployer un LLM sur un serveur GPU cloud
llmdeploiementtutorielvllm
Deployer un LLM en 5 minutes
Deployer un grand modele de langage sur GPUcloud est simple grace au provisionnement automatique.
Etape 1 : Choisir votre GPU
Pour un modele de 7B parametres, un L4 (24 Go) suffit. Pour 70B+, optez pour un H100 ou H200.
Etape 2 : Creer votre serveur
1. Connectez-vous a la console GPUcloud
2. Cliquez sur "Nouveau serveur"
3. Selectionnez votre GPU et votre image (Ubuntu + CUDA)
4. Votre serveur est pret en moins de 2 minutes
Etape 3 : Deployer votre modele
# Connectez-vous a votre serveur
ssh user@votre-serveur.gpucloud.ca
# Installez vLLM
pip install vllm
# Lancez votre modele
vllm serve meta-llama/Llama-3-8B-Instruct
Votre LLM est maintenant accessible via une API compatible OpenAI.